如果教師對於學生使用生成式 AI 工具有所顧慮，可以從三方面來調整：

1. 清楚地和學生溝通 AI 生成工具的使用方法和限制：首先，教師應該先釐清在課程中使用 AI 生成工具的原則和規範，除了透過口頭的說明和提醒讓學生清楚瞭解相關規定，最好也在課程一開始就把相關規定明白標示於課程大綱內，藉以和學生達成共識避免爭議。教師同時需要思考，哪些課堂活動和作業可以或不可以使用 AI 生成工具？在可以使用的情況下，使用方式或範圍是什麼？以及會怎麼處理誤用情況的發生？
2. 加強課堂實作或演練：依照不同課程性質，提供學生必須在課堂中進行或完成的學習活動。學習活動設計可結合 AI 應用，透過教師在實體課程中的引導，培養學生正確應用 AI 的能度與方式。
3. 調整課程評量方式：把學習評量範圍加廣，不著重在單一評量或最終結果，而是看學生在學習過程中所展現的進步或累積成果。另一種方法是加深學習評量內容，將作業或考試題目融合課程獨特性內容，或能反映出學生個人特色與生活經驗的評量設計，配合口頭分享的形式，學生無法透過 AI 工具完成評量。

1. 出考題或是檢測答案：出題後先請生成式 AI 試做，如果可以獲得大部分正確答案，或許就表示題目應該進行調整。教師可以從提升題目難度、加入課程獨特性內容、或能夠反映學生個人特色等角度來進行調整。
2. 草擬教學計畫或作業說明：利用生成式 AI 製作初稿或整理可能的想法，再加以精進修改，提高工作效率；另也可以用 ChatGPT 檢視作業說明是否完備，確認需要修正或多加解釋的地方。
3. 製作教學或學習素材：使用 ChatGPT 來製作學習單、練習題、活動說明，或是製作讓學生自主學習的資源。

目前市面上有多種能夠辨識生成式 AI 內容的工具，例如 GPTZero、Turnitin AI Detection、Writer.com AI Detector、Copyleaks 等。然而，這些工具的準確率仍有相當限制，難以作為確認學生是否使用 AI 工具的充分依據。尤其當學生對生成內容進行重寫、翻譯或片段使用時，偵測工具更難判別。此外，與傳統的原創性檢核不同，生成式 AI 所產出的內容通常為模型依據輸入提示即時產生的文字組合，缺乏可明確追溯的來源。因此，即使偵測工具指出某段文字可能為 AI 生成，也無法提供具體、可驗證的證據來佐證判定結果（亦即不同於現存的原創性檢核工具，可以明確指出相似內容之期刊、或網頁內容。）。 在此情況下，教師若考慮使用 AI 偵測工具，應格外謹慎，避免單憑工具判斷便對學生提出指控，影響師生關係。建議透過設計更具個人化、過程導向的評量方式，以及與學生建立公開透明的對話與規範，共同促進學生對學術誠信與 AI 工具使用的認知。

生成式 AI 的發展確實改變了我們獲取與處理知識的方式，但這並不代表學習基礎知識已經不再重要。相反地，在 AI 工具普及的時代，擁有紮實的基礎知識，更是理解資訊、判斷正確性、提出有效問題與進行創新應用的關鍵前提。只有當學生具備一定程度的知識結構與思考能力，才能真正發揮人機協作的潛力。生成式 AI 能快速產出各種形式的內容，但真正能夠針對複雜情境提出創新解方、進行價值判斷與倫理思辨的，仍是人類。創造力、批判性思維、專業判斷與價值觀等能力，是 AI 難以取代的核心素養。因此，大學課程的設計應進一步思考：「學生需要掌握哪些知識、技能與思考能力？」「為什麼這些能力對學生的未來發展至關重要？」當教師以此為出發點規劃教學，才能引導學生在與 AI 協作的過程中發揮人類獨特的價值，實現 1+1 大於 2 的學習成果。

在生成式 AI 工具進步的年代，善用 AI 已成為大學生在學習過程中的關鍵能力。然而，在提升學習效率與學習成果的同時，也需要具備相對應的 AI 素養，才能避免誤用工具、傳遞錯誤資訊，或不慎違反學術倫理。以下五項素養，是每位學生與 AI 協作時應該培養的重要基礎。

1. 了解 AI 基礎知識：理解 AI 是什麼、它如何運作，以及它可以作何應用，包括認識不同類型的 AI 工具其背後的資料來源與運算邏輯。具備這些知識能幫助我們正確理解 AI 的潛能與限制。
2. 具備批判性思辨能力：能夠判斷 AI 輸出的可信度、是否有偏誤、以及文字內容適切性。使用 AI 工具時，應能提出質疑、比對資訊來源，避免將 AI 回應視為唯一正確答案。這項能力對於避免資訊誤用與強化判斷力尤為重要。
3. 具備倫理意識：瞭解使用 AI 工具應負起之責任，且重視學術誠信。除留意資料來源與著作權等議題，使用 AI 產出時亦應清楚標示、避免誤導。
4. 具備實務操作能力：在學習、研究與溝通過程中，善用 AI 工具解決問題。應根據需求選擇適合的工具，並具備撰寫提示語（prompt）基本能力，以助於提高學習效率，並強化成果品質。

具備反思能力：能夠思考 AI 對社會、工作與人際關係所帶來的影響。包括關注 AI 如何影響職場角色、教育模式與人類互動方式，並思考自身在科技快速變動下的定位與責任。

在課堂與學習過程中，若對 AI 的運作與限制缺乏了解，或欠缺正確的應用能力，可能在不知不覺間誤用 AI 工具，進而引發抄襲、資料外洩、錯誤引用等風險。這些誤用情況不僅影響學習成效，還可能造成學術與法律上的後果。因此，在使用 AI 前，應先反思自己的操作方式，並確認是否符合倫理、正確且安全的原則。

使用 ChatGPT 來撰寫課堂作業或報告，應明確標註使用 ChatGPT 產出的內容，讓讀者瞭解作者使用哪些資源來支持自己的論點。若發現所使用的內容來自他人的作品，更好的方式是根據學校或課程的引用格式要求，使用適當的引用格式，例如： APA、MLA、Chicago　Manual Style 等，進一步註明該內容的確切來源。使用 AI 生成內容時一定要進行資訊查核，並確保遵守學術倫理及學術誠信的要求，不涉及抄襲或違反著作權。

對於引用生成式AI的內容，目前APA、MLA、Chicago Manual Style已經發布較明確的規範與實例，可參考本校圖書館之網頁：http://tul.blog.ntu.edu.tw/archives/32789

該頁彙整學術引用格式官方網站、國外大學圖書館的指引，以及出版社網頁的資訊。

然而，由於 AI 生成內容的資料來源是無法回溯、取得或提供直接連結的，因此建議將之視為 personal communication 或 correspondence，使用相對應的引用格式。細節和引用方法請查詢 APA、MLA、Chicago Manual Style 等各引用格式之規定，也可以參考 Scribbr 提供的引用建議和範例：ChatGPT Citations | Formats & Examples 。

1. 回答提問：針對學習主題或課程內容裡不清楚的概念或想法，向 ChatGPT 提問做為進一步釐清。
2. 提供回饋：可以分析作業和提供相關反饋，做為思考和改進的參考。
3. 做為參考範例：將 ChatGPT 生成內容做為參考範例，用來比對或分析自己的作品的優缺點。
4. 編修文字內容：輔助課程作業或報告，修改文法或內容精進。
5. 練習語言：利用 對話和問答功能來進行外語學習
6. 練習批判性思考：由於 AI 成生的內容可能存在資訊偏見與錯誤，因此必須學習檢查、評估及分析資訊。對於缺乏支持證據或似乎不正確的內容，應尋求其他具權威性來源以確保使用資訊正確、可靠、符合學術及研究需求。本校圖書館即提醒，近來有許多案例都是 AI 生成了不存在的參考文獻，需要使用者更加細心求證書目真偽，以求正確引用：臺大圖書館HELP頻道《AI素養影片》、圖書館參考服務部落格。
7. 釐清想法和確認目標：使用生成式 AI 時，提問必須盡可能明確、具體，才能獲得高品質回應。因此與 AI 的問答過程可以幫助自己釐清想法和更加確認學習目標。