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AI時代的教與學:現況分析與行動方案

生成式 AI 的能力正以驚人的速度演進,從通用型模型邁向專業化應用,逐步具備人類現有的專業分析能力與推理能力。這場變革不僅改寫了知識傳遞與獲取的方式,也重新塑造了「學習」與「專業」的意義。研究顯示,若在毫無引導的情境中使用 AI工具,或是過度仰賴 AI 工具,皆可能削弱學習者的理解、思辨、記憶能力;但透過適當設計與人機協作,AI 能夠促進學習歷程的深化與對議題的反思。

在這樣的時代轉折中,教育的角色從傳授知識轉向引導思考,從培育技能轉向培養判斷力與創造力。面對這股浪潮,教育改革的關鍵在於三個層面:

  • AI in Education:在教學中善用 AI 工具
  • AI Literacy:理解 AI 的運作與風險
  • AI Education:培養創造與建構 AI 的能力

這三個面向構成 AI 時代教育的核心,亦是大學課程設計與學習目標調整的重要方向。在這個變動的當下,本專區聚焦探討教師如何重新定義專業和自身角色、學生如何與 AI 共學、以及大學如何在制度與教育哲學上回應 AI 世代。在關注科技發展與應用的同時,持續實踐大學的責任,培養學生與科技共存、且具備思考與創造之能力,以培養未來AI世代的領導人才。

(AI Index Steering Committee. The AI Index 2025 Annual Report. Institute for Human-Centered AI, Stanford University, 2025.)

📣最新消息:2026.06.17 AI 時代的教與學—臺大的策略與方案

2026.06.12 AI 時代的教與學—臺大的策略與方案

2025.10.17 AI 時代的教與學:進行式與提議

◎ 生成式 AI 年代的教學 - 給大學教師的四個建議
在生成式 AI 快速發展、普遍使用的年代,教學發展中心與數位學習中心整合大學教學特質、國內外教育論壇的討論、以及校內校老師們的教學經驗,提供四個「如何有效地將 AI 整合至教學中」的建議,適用於大部份的課程設計,教師也毋需具備進階的資訊技能即可執行:

  • 區隔可以或不行使用 AI 的場景:
    • 藉由使用場景的開放或限制等外在條件,幫助學生瞭解自身學習成果,同時幫助教師掌握學生是否具備應有的能力。
    • 例如:平時作業歡迎應用 AI 工具,但評量標準提高;實體期末考不可使用 AI 工具,檢視學生對於專業知識的理解程度。
    • 教師應審慎評估可以或不行使用之場景的先後順序,在學習初期運用場景設計降低學生對 AI 工具的依賴,並向學生說明教師如此設計的原因,以及課程設定的學生學習成果,避免學生誤解教師用意。
  • 引導學生善用 AI 工具
    • 透過教師的引導讓學生瞭解善用 AI 工具需具備的專業能力,學習如何讓 AI 成為得力助手。
    • 例如:透過課堂上的示範,或循序漸進的作業設計,培養學生正運應用 AI 的能力與習慣。
    • 教師可依課程內容選取適合的 AI 工具,並留意學生對於 AI 工具掌握度的差異,引導學生「有意識的善用 AI 工具」,以培養人機協作的能力。
  • 增加真人回饋
    • 藉由獲得人(而非機器)與專家才能提供的回饋,體驗觀點交流與互動。
    • 例如:透過作業批改方式的調整,增加學生得到來自具專業知識的老師的回饋,避免單以打「打分數」做為回饋學生的方式。
    • 來自老師或同儕的回饋應扣合課程學習目標,並融入個人專業與生活體驗,強調「人」的不可取代性。
  • 教師善用 AI 工具準備課程
    • 能夠應用 AI 的事項上提升效率、減少時間花費,進而可以把時間花在必要的工作項目。
    • 例如:請 AI 協助設計習題、製作講義,空出時間書寫給學生的作業回饋。
    • 留意 AI 生成內容之不確定性,需做把關;善用 AI 省下的時間將投入更有意義的教學事項。

詳細的指引,歡迎觀看由數位學習中心副主任 – 孔令傑老師錄製的影片:

◎ 課程生成式 AI 使用原則 (Guideline for Generative AI Use in Courses)

生成式 AI 正快速改變教學模式。研究指出,若學生在缺乏引導下使用 AI,或過度依賴其生成答案,將會弱化學習與批判思考能力。本指引旨在協助老師在課程中引導學生合理使用生成式 AI,培養人機協作素養,並確保學習深度與學習者主動性。

本指引將 AI 工具的使用分為綠、黃、紅三類,提供課程設計參考。以下內容僅做為範例,而非學校規定,老師可根據課程要求訂定相關規範。

建議老師在開學第一週,於課程大綱中說明課程使用規範,協助學生了解使用原則,培養負責任使用 AI 工具的素養。

Generative AI is rapidly transforming teaching and learning. Research indicates that if students use AI without proper guidance or rely heavily on AI-generated answers, their learning and critical thinking skills will be weakened. This guideline aims to support instructors in guiding students to use AI tools appropriately in courses, to develop human–AI collaboration skills, and to ensure the depth of learning as well as learner agency.

This guideline categorizes the use of AI tools into three levels: green, yellow, and red. It is for reference only and does not constitute an official university policy. Instructors may design appropriate regulations according to their course objectives.

Instructors are encouraged to explain the rules for using AI tools in the course syllabus during the first week of the semester, helping students understand the underlying principles and develop responsible practices.

 
◎ AI 融入教學實戰經驗分享
教學發展暨數位學習中心訪談本校來自不同學科領域的教師,透過訪談報導,將老師們在課程中如何應用 AI 工具、如何引導學生善用 AI 工具、以及他們面對生成式 AI 年代的教學哲學,分享給教學者。更多專訪文章將陸續發佈。

   
◎ 校內補助方案

AI 教與學 – 築橋計畫(114-2 起試辦)

宗旨:
本計畫旨在協助校內教師探索 AI 於教學方式、學習輔導中之可行性,由本中心支應補助經費,鼓勵教學團隊運用 AI 工具進行課程設計優化與教學支援革新。

說明:
本計畫以課程為單位提出申請,區分為「教學精進」及「學習輔導」兩種取向,申請人須依課程需求、問題意識、執行方式及預期效益,自行判斷最適合之屬性並擇一申請。提案申請須經本中心邀集委員審查並通過後,方可實施。

申請方式與期程:
申請採線上方式辦理,相關期程與作業說明將逐學期公告,詳情請參照此頁面

AI 教學札記徵文 (115年試辦)

宗旨:
為蒐集本校教學現場中運用人工智慧(AI)工具之正向實踐案例,並促進相關經驗之交流與分享,透過公開徵集教學案例,彙整並呈現教學現場運用AI工具之實務經驗,作為推動AI教學應用深化及促進跨領域經驗交流的重要基礎。

說明:
以「AI 融入教學之實踐應用」為主題,開放本校教學者(如教師、教學助理)與學習者(學生)投稿。每篇稿件建議字數為800至1,500字,以中文撰寫為原則。凡完成投稿並經教學發展中心審查通過之稿件,每篇稿件將獎勵新臺幣 2,000元。

投稿方式:
投稿採線上方式辦理,詳情請參照此頁面

◎ 校內交流社群
  • 本中心開設專屬線上教師社群,裡面不定期分享高教趨勢及校內活動資訊,也歡迎教師在社群中分享自身經驗與觀察,與不同領域教師交流。

誠摯邀請有意探索教學無限可能的校內教師共同參與,與我們一起享受教學的樂趣!敬請搜尋臉書社團:「臺大教師玩教學」,或點選連結申請加入。

臺大針對生成式 AI 工具之教學因應措施

生成式人工智慧(Generative AI,簡稱生成式 AI)是指透過大量資料進行訓練後,能夠自動生成文字、圖像、影音等內容的人工智慧系統。這類工具不僅能模擬人類的表達方式,也具備創造新內容的能力,逐漸被廣泛應用於教育、創作與研究等領域。隨著技術演進,AI 輔助與人機協作已成為不可逆的發展趨勢,學習如何與 AI 工具協作、提升人機整合素養,將是未來學習與工作的關鍵能力。 

針對 AI 工具,臺大採取正面看待與善加利用的態度,鼓勵教師將其視為精進教學的契機,因應新工具的發展適時調整課程規劃,設計出更能反映課程獨特性、且更符合課程目標的教學內容及學習評量;而學生也應該瞭解 AI 工具之使用限制,學習如何妥善運用這些工具以輔助未來的學習。

 以下我們將匯整 AI 工具資訊、整合臺大的教學理念,搭配校內教學資源,分享臺大針對生成式 AI 於教 / 學場景之應用,提供引導。

教師教學面向

◎ 如何因應學生在課程內使用 AI 生成工具?
如果教師對於學生使用生成式 AI 工具有所顧慮,可以從三方面來調整:

 

  1. 清楚地和學生溝通 AI 生成工具的使用方法和限制:首先,教師應該先釐清在課程中使用 AI 生成工具的原則和規範,除了透過口頭的說明和提醒讓學生清楚瞭解相關規定,最好也在課程一開始就把相關規定明白標示於課程大綱內,藉以和學生達成共識避免爭議。教師同時需要思考,哪些課堂活動和作業可以或不可以使用 AI 生成工具?在可以使用的情況下,使用方式或範圍是什麼?以及會怎麼處理誤用情況的發生?
  2. 加強課堂實作或演練:依照不同課程性質,提供學生必須在課堂中進行或完成的學習活動。學習活動設計可結合 AI 應用,透過教師在實體課程中的引導,培養學生正確應用 AI 的能度與方式。
  3. 調整課程評量方式:把學習評量範圍加廣,不著重在單一評量或最終結果,而是看學生在學習過程中所展現的進步或累積成果。另一種方法是加深學習評量內容,將作業或考試題目融合課程獨特性內容,或能反映出學生個人特色與生活經驗的評量設計,配合口頭分享的形式,學生無法透過 AI 工具完成評量。
◎ 教師可以如何應用 AI 於教學工作上?
  1. 出考題或是檢測答案:出題後先請生成式 AI 試做,如果可以獲得大部分正確答案,或許就表示題目應該進行調整。教師可以從提升題目難度、加入課程獨特性內容、或能夠反映學生個人特色等角度來進行調整。
  2. 草擬教學計畫或作業說明:利用生成式 AI 製作初稿或整理可能的想法,再加以精進修改,提高工作效率;另也可以用 ChatGPT 檢視作業說明是否完備,確認需要修正或多加解釋的地方。
  3. 製作教學或學習素材:使用 ChatGPT 來製作學習單、練習題、活動說明,或是製作讓學生自主學習的資源。
◎ 是否有工具能夠偵測學生的作業內容是否為 AI 生成?
目前市面上有多種能夠辨識生成式 AI 內容的工具,例如 GPTZero、Turnitin AI Detection、Writer.com AI Detector、Copyleaks 等。然而,這些工具的準確率仍有相當限制,難以作為確認學生是否使用 AI 工具的充分依據。尤其當學生對生成內容進行重寫、翻譯或片段使用時,偵測工具更難判別。此外,與傳統的原創性檢核不同,生成式 AI 所產出的內容通常為模型依據輸入提示即時產生的文字組合,缺乏可明確追溯的來源。因此,即使偵測工具指出某段文字可能為 AI 生成,也無法提供具體、可驗證的證據來佐證判定結果(亦即不同於現存的原創性檢核工具,可以明確指出相似內容之期刊、或網頁內容。)。 在此情況下,教師若考慮使用 AI 偵測工具,應格外謹慎,避免單憑工具判斷便對學生提出指控,影響師生關係。建議透過設計更具個人化、過程導向的評量方式,以及與學生建立公開透明的對話與規範,共同促進學生對學術誠信與 AI 工具使用的認知。
◎ 生成式 AI是否會取代學習基礎知識的課程?
生成式 AI 的發展確實改變了我們獲取與處理知識的方式,但這並不代表學習基礎知識已經不再重要。相反地,在 AI 工具普及的時代,擁有紮實的基礎知識,更是理解資訊、判斷正確性、提出有效問題與進行創新應用的關鍵前提。只有當學生具備一定程度的知識結構與思考能力,才能真正發揮人機協作的潛力。生成式 AI 能快速產出各種形式的內容,但真正能夠針對複雜情境提出創新解方、進行價值判斷與倫理思辨的,仍是人類。創造力、批判性思維、專業判斷與價值觀等能力,是 AI 難以取代的核心素養。因此,大學課程的設計應進一步思考:「學生需要掌握哪些知識、技能與思考能力?」「為什麼這些能力對學生的未來發展至關重要?」當教師以此為出發點規劃教學,才能引導學生在與 AI 協作的過程中發揮人類獨特的價值,實現 1+1 大於 2 的學習成果。

學生學習面向

◎ 生成式 AI 年代下應具備的 AI 素養
在生成式 AI 工具進步的年代,善用 AI 已成為大學生在學習過程中的關鍵能力。然而,在提升學習效率與學習成果的同時,也需要具備相對應的 AI 素養,才能避免誤用工具、傳遞錯誤資訊,或不慎違反學術倫理。以下五項素養,是每位學生與 AI 協作時應該培養的重要基礎。

  1. 了解 AI 基礎知識:理解 AI 是什麼、它如何運作,以及它可以作何應用,包括認識不同類型的 AI 工具其背後的資料來源與運算邏輯。具備這些知識能幫助我們正確理解 AI 的潛能與限制。
  2. 具備批判性思辨能力:能夠判斷 AI 輸出的可信度、是否有偏誤、以及文字內容適切性。使用 AI 工具時,應能提出質疑、比對資訊來源,避免將 AI 回應視為唯一正確答案。這項能力對於避免資訊誤用與強化判斷力尤為重要。
  3. 具備倫理意識:瞭解使用 AI 工具應負起之責任,且重視學術誠信。除留意資料來源與著作權等議題,使用 AI 產出時亦應清楚標示、避免誤導。
  4. 具備實務操作能力:在學習、研究與溝通過程中,善用 AI 工具解決問題。應根據需求選擇適合的工具,並具備撰寫提示語(prompt)基本能力,以助於提高學習效率,並強化成果品質。

具備反思能力:能夠思考 AI 對社會、工作與人際關係所帶來的影響。包括關注 AI 如何影響職場角色、教育模式與人類互動方式,並思考自身在科技快速變動下的定位與責任。

◎ 學習過程中對於 AI 工具常見的誤用方式
在課堂與學習過程中,若對 AI 的運作與限制缺乏了解,或欠缺正確的應用能力,可能在不知不覺間誤用 AI 工具,進而引發抄襲、資料外洩、錯誤引用等風險。這些誤用情況不僅影響學習成效,還可能造成學術與法律上的後果。因此,在使用 AI 前,應先反思自己的操作方式,並確認是否符合倫理、正確且安全的原則。

 

◎ 查證參考文獻真實性
生成式 AI 容易拼湊「真實作者」與「真實期刊」來產生「假篇名」,研究者可利用 DOI 批次查核工具、SciSpace、Scite AI或Citely AI等輔助工具查證。惟AI 輔助工具僅能作為「加速查核」的手段,最終的準確性責任依然在研究者身上。

資料來源:國立臺灣大學教務處學術倫理專區

 

◎ 如何正確使用 AI 生成之內容?
使用 ChatGPT 來撰寫課堂作業或報告,應明確標註使用 ChatGPT 產出的內容,讓讀者瞭解作者使用哪些資源來支持自己的論點。若發現所使用的內容來自他人的作品,更好的方式是根據學校或課程的引用格式要求,使用適當的引用格式,例如: APA、MLA、Chicago Manual Style 等,進一步註明該內容的確切來源。使用 AI 生成內容時一定要進行資訊查核,並確保遵守學術倫理及學術誠信的要求,不涉及抄襲或違反著作權。
◎ 如何引用 AI 生成之內容?
對於引用生成式AI的內容,目前APA、MLA、Chicago Manual Style已經發布較明確的規範與實例,可參考本校圖書館之網頁:http://tul.blog.ntu.edu.tw/archives/32789

該頁彙整學術引用格式官方網站、國外大學圖書館的指引,以及出版社網頁的資訊。

然而,由於 AI 生成內容的資料來源是無法回溯、取得或提供直接連結的,因此建議將之視為 personal communication 或 correspondence,使用相對應的引用格式。細節和引用方法請查詢 APA、MLA、Chicago Manual Style 等各引用格式之規定,也可以參考 Scribbr 提供的引用建議和範例:ChatGPT Citations | Formats & Examples

◎ 如何使用生成式AI 來幫助學習?
  1. 回答提問:針對學習主題或課程內容裡不清楚的概念或想法,向 ChatGPT 提問做為進一步釐清。
  2. 提供回饋:可以分析作業和提供相關反饋,做為思考和改進的參考。
  3. 做為參考範例:將 ChatGPT 生成內容做為參考範例,用來比對或分析自己的作品的優缺點。
  4. 編修文字內容:輔助課程作業或報告,修改文法或內容精進。
  5. 練習語言:利用 對話和問答功能來進行外語學習
  6. 練習批判性思考:由於 AI 成生的內容可能存在資訊偏見與錯誤,因此必須學習檢查、評估及分析資訊。對於缺乏支持證據或似乎不正確的內容,應尋求其他具權威性來源以確保使用資訊正確、可靠、符合學術及研究需求。本校圖書館即提醒,近來有許多案例都是 AI 生成了不存在的參考文獻,需要使用者更加細心求證書目真偽,以求正確引用:臺大圖書館HELP頻道《AI素養影片》圖書館參考服務部落格
  7. 釐清想法和確認目標:使用生成式 AI 時,提問必須盡可能明確、具體,才能獲得高品質回應。因此與 AI 的問答過程可以幫助自己釐清想法和更加確認學習目標。

 

* 「臺大針對生成式 AI 工具之教學因應措施」資訊參考自本校陳信希老師,以及孔令傑老師、李宏毅老師、陳縕儂老師、黃山耘老師、馮勃翰老師、詹魁元老師、蔡欣穆老師、簡旭伸老師(按姓氏筆畫排列),並與 ChatGPT 協作內容。